GPU Servers

Configuraties met graphics processing units voor intensieve taken. Dankzij hun computing power zijn GPU servers gemaakt om parallelle taakverwerking te versnellen.

De nieuwste servers

Intel  2x Xeon E5-2620v3
12c/24t - 2.4 GHz/3.2 GHz
64GB DDR4 ECC 1866 MHz
SoftRaid  2x480GB   ssd
4 x NVIDIA Geforce GTX 1070
500 Mbps  bandbreedte
vRack: niet inbegrepen
Beschikbaarheid
Noord-Amerika
/ Beauharnois
Europa
/ Roubaix
/ Gravelines
/ Strasbourg
659,99
/maand excl. btw
Intel  2x Xeon E5-2667v3
16c/32t - 3.2 GHz/3.6 GHz
64GB DDR4 ECC 2400 MHz
SoftRaid  2x480GB   ssd
4 x NVIDIA Geforce GTX 1080
500 Mbps  bandbreedte
vRack: niet inbegrepen
Beschikbaarheid
Noord-Amerika
/ Beauharnois
Europa
/ Roubaix
/ Gravelines
/ Strasbourg
1 139,99
/maand excl. btw
Intel  2x Xeon E5-2650v3
20c/40t - 2.3 GHz/3.00 GHz
256GB DDR3 ECC 1600 MHz
HardRaid  4x800GB   ssd
2 x NVIDIA Tesla M60
500 Mbps  bandbreedte
vRack: 10 Gbps
Beschikbaarheid
Noord-Amerika
/ Beauharnois
Europa
/ Roubaix
/ Gravelines
/ Strasbourg
1 449,99
/maand excl. btw

NVIDIA GeForce GTX 1070 & GTX 1080

Deze twee Nvidia graphics cards van de nieuwste generatie worden aangedreven door "Pascal" architectuur en versnellen 3D grafische toepassingen. Ook gebruiken ze hun CUDA cores voor single-precision berekeningen. De 4 GPU configuraties zijn speciaal ontworpen voor gebruik in "Cloud gaming" door het hosten van virtuele machines gekoppeld aan een dedicated"passthrough" graphics card.

Geforce GTX 1070:
  • 6 GB DDR5
  • 1920 CUDA cores
  • 256GB/s maximale bandbreedte
  • Nvidia GPU Boost 3.0 Technology
Geforce GTX 1080:
  • 8 GB DDR5
  • 2560 CUDA cores
  • 320 GB/s maximale bandbreedte
  • Nvidia GPU Boost 3.0 Technology
Compatibel met: Linux, CUDA/OpenCL, KVM.
video
Video
De 1664 CUDA cores van de kaart verwerken parallelle taken voor versnelde videocodering.
3D-rendering
3D-rendering
Maak gebruik van de GPU's computing power om uw animaties/afbeeldingen te genereren.
Ontwikkeling
Ontwikkeling
Zet de computing power in om uw CUDA/OpenCL applicaties te ontwikkelen en testen.

NVIDIA Tesla M60

De M60 maakt deel uit van de NVIDIA serverreeks voor professionelen. Het was speciaal ontworpen voor virtualisatie en maakt gebruik van NVIDIA GRID technologie om tot 32 concurrerende gebruikers de graphics kaart resources te laten delen!
Met de NVIDIA M60 kaart kunt u gevirtualiseerde infrastructuren implementeren en profiteren van graphics versnelling welke voldoet aan de behoeften van geavanceerde gebruikers (designers/graphic designers/engineers). Het biedt de flexibiliteit van gevirtualiseerde desktops (VDI) terwijl het ook de graphics power levert die nodig is voor 3D-applicaties (DirectX/OpenGL).
  • Dual GPU design (Twee Maxwell GPU's)
  • 4096 CUDA cores
  • DDR5 16 GB
  • 320Gbps maximale bandbreedte

Compatibel met: VMWare ESXi, Citrix Xenserver, KVM.
VDI
VDI
Combineer NVIDIA technologie met de beste hypervisors op de markt om high-performance VDI infrastructuren te bouwen.
Cloud 3D
Cloud 3D
Bied uw gebruikers (architecten, ontwerpers) mobiele werkomgevingen aan voor hun 3D-applicaties.
Gaming
Cloud Gaming
Outsource GPU naar de Cloud om veeleisende applicaties zoals online games te kunnen hosten.

NVIDIA Tesla K80

Één van de snelste GPU-versnellers ter wereld: geoptimaliseerd voor high performance computing en machine learning. Het is 5 tot 10 keer krachtiger dan klassieke CPU configuraties.
  • Dual GPU design (Twee Kepler GK210 GPU's per kaart)
  • 4992 CUDA cores
  • 24 GB DDR5
  • 480Gbps bandbreedte

Linux, Windows Server, CUDA/OpenCL.
Intensive computing
High performance computing
Versnel uw compute-intensieve applicaties (wetenschap, numerieke simulaties, etc.) dankzij de CUDA/OpenCL GPU capaciteit.
Machine learning
Machine learning
Profiteer van de computing power van de GPU om machine learning technieken te optimaliseren.
bioinformatica
Bioinformatica
Gebruik de 4992 GPU cores van de kaart voor parallel processing van uw bioinformatica data.

Waarom GPU?

Een GPU (Graphical Process Unit) heeft enorme parallel architectuur in vergelijking met een klassieke CPU. Dit ontwerp was oorspronkelijk alleen bedoeld voor grafische bewerkingen (OpenGL/Direct3D) en is aangepast met programmeertalen zoals CUDA of OpenCL voor applicatie-computing, wat eerst door CPU werd ondersteund.
GPU-architectuur is dus met name geschikt voor toepassingen waarvoor een groot aantal parallelle taken (beeldverwerking, bioinformatica, big data, e.d.) nodig zijn, en kan het de verwerking van deze vaak zeer resource-intensieve berekeningen enorm versnellen.

Inclusief bij uw server

Geen installatiekosten
Netwerk
Backup
  • 500 GB back-up opslagruimte.
Software
  • 90 Besturingssystemen (OS), automatisch te installeren vanuit uw Manager
    Bekijk de lijst met compatibele besturingssystemen
  • GTX 1070 en 1080 drivers worden niet ondersteund door Microsoft Windows Server 2012. De installatie kan nog steeds worden gedaan vanaf de Manager.
Beheer
  • Manager
  • API
  • Root-toegang tot de server
  • Toegang grafische KVM/IP console
Support en SLA