GPU Servers

Indrukwekkende rekenkracht

Maak kennis met onze serverreeksen, die zijn uitgerust met gebruiksvriendelijke, aanpasbare grafische kaarten. GPU servers zijn ontworpen om parallelle verwerking te versnellen door processors van grotere rekenkracht te voorzien.

GPU

Voordelen van de GPU server

Hoge frequentie

NVIDIA GeForce GTX 1080

Door de prestaties van grafische kaarten en dubbele processors te combineren, wordt de rekenkracht van de server aanzienlijk vergroot. De combinatie van duizenden CUDA cores maakt een snelle en efficiënte verwerking van complexe, enorme parallelle taken mogelijk.

Technische specificaties van de grafische kaart:

  • 8 GB DDR5
  • 2560 CUDA cores
  • 320 Gbit/s RAM bandbreedte
  • Nvidia GPU Boost 3.0 Technology.
Compatibel met Linux, CUDA/OpenCL, en KVM.

De nieuwste servers

Intel  2x Xeon E5-2667v3
16c/32t - 3.2GHz /3.2GHz
64GB DDR4 ECC 2400 MHz
SoftRaid 2x480GB SSD
4 x NVIDIA Geforce GTX 1080
200 Mbps  bandbreedte
vRack: 100 Mbps
Vanaf:
1 144,99
/maand excl. btw

Het gebruik van een GPU server

Backup server

Cloud gaming

Geef uw klanten een on-demand gaming-omgeving zonder u zorgen te hoeven maken over de serverprestaties of het leveren van high-definition gaming-sessies.

Multimedia-opslag

3D-rendering

Profiteer van de rekenkracht van de GPU om complexe 2D- en 3D-animaties te maken.

Opslag van grote databases

Video

Versnel de verwerking en codering van uw video's met de indrukwekkende prestaties van de grafische kaart.

Antwoorden op uw vragen:

Waarom een grafische kaart op een server gebruiken?

Grafische kaartprocessors (GPU's) hebben een groter aantal cores dan traditionele CPU's, waardoor een veel groter aantal parallelle processen mogelijk is. Dit concept, oorspronkelijk bedoeld voor computergraphics (OpenGL/Direct3D), is geleidelijk doorgedrongen in programmeertalen (CUDA, OpenCL) en maakt het nu mogelijk om berekeningen uit te voeren, zelfs in gebieden die kenmerkend zijn voor algemeen CPU-gebruik.

Waar kan een GPU server met name voor worden ingezet?

De GPU-serverarchitectuur is met name geschikt voor toepassingen die de verwerking van parallelle taken vereisen, zoals afbeeldingen, bio-informatica, big data of deep learning. Het maakt het mogelijk om de berekeningen te versnellen, die vaak erg veeleisend zijn qua resources.